Aria2的配置与使用;
Aria2的配置与使用; 百度网盘现在很多人在用,但是对Mac用户并不太友好.客户端下载文件出现中断,浏览器下载速度太慢.得了,咱们花点时间来配置Aria2,再配上chrome或者Aria2的GUI工具,让您用着放心,下着舒心.早日与大姐姐相见~~
Aria2是这么一款支持多种协议的命令行下载工具 可能有人看到命令行这三个字就不想再继续往下走了,不过这个配置起来真的很方便,很简单.而且支持多平台,OS X,Windows,Linux都可以使用; 开始配置吧~ 下载Aria2; 可以在Aria2下载安装程序,如果你的电脑安装的有brew,你只需要执行 brew install aria2 配置 这是别人做好的配置文件,在终端进入到您的当前用户目录下,然后执行 mkdir .aria2 创建一个文件夹 需要使用终端创建,因为以.开头的文件夹被系统预留,然后进入到创建好的文件夹中,执行 touch aria2.conf,来新建一个文件, 执行open aria2.conf,打开这个文件,将下面的代码复制进去,注意请将代码段dir=/Users/xxxx/Downloads中的xxxx换成你自己的用户名; 在返回到 .aria2 目录中执行touch aria2.session创建一个aria2.session文件; 在终端输入 aria2c,查看是否可以运行;
#用户名
#rpc-user=user
#密码
#rpc-passwd=passwd
#上面的认证方式不建议使用,建议使用下面的token方式
#设置加密的密钥
#rpc-secret=token
#允许rpc
enable-rpc=true
#允许所有来源, web界面跨域权限需要
rpc-allow-origin-all=true
#允许外部访问,false的话只监听本地端口
rpc-listen-all=true
#RPC端口, 仅当默认端口被占用时修改
#rpc-listen-port=6800
#最大同时下载数(任务数), 路由建议值: 3
max-concurrent-downloads=5
#断点续传
continue=true
#同服务器连接数
max-connection-per-server=5
#最小文件分片大小, 下载线程数上限取决于能分出多少片, 对于小文件重要
min-split-size=10M
#单文件最大线程数, 路由建议值: 5
split=10
#下载速度限制
max-overall-download-limit=0
#单文件速度限制
max-download-limit=0
#上传速度限制
max-overall-upload-limit=0
#单文件速度限制
max-upload-limit=0
#断开速度过慢的连接
#lowest-speed-limit=0
#验证用,需要1.16.1之后的release版本
#referer=*
#文件保存路径, 默认为当前启动位置
dir=/Users/xxxx/Downloads
#文件缓存, 使用内置的文件缓存, 如果你不相信Linux内核文件缓存和磁盘内置缓存时使用, 需要1.16及以上版本
#disk-cache=0
#另一种Linux文件缓存方式, 使用前确保您使用的内核支持此选项, 需要1.15及以上版本(?)
#enable-mmap=true
#文件预分配, 能有效降低文件碎片, 提高磁盘性能. 缺点是预分配时间较长
#所需时间 none lt; falloc ? trunc « prealloc, falloc和trunc需要文件系统和内核支持
file-allocation=prealloc
启动rpc模式 在终端输入aria2c –conf-path=”/Users/xxxxxx/.aria2/aria2.conf” -D,然后Aria2就启动了,但是如果想使用Aria2下载百度网盘的资料,我们还需要下载插件。如果链接不了,请自行寻找梯子或者百度搜索BaiduExporter(百度云下载地址导出工具);迅雷也可以这样使用 安装完成之后再打开百度网盘的话,会发现网页上多出一个「导出下载」按钮,点击它弹出的「ARIA2 RPC」就自动添加到你的下载队列里了,然后利用 WebUI 提供的网页界面管理你的下载任务. BaiduExporter配置: 打开BaiduExporter设置,将User-agent设置为 : netdisk;5.2.7;PC;PC-Windows;6.2.9200;WindowsBaiduYunGuanJia referer 设置为:http://pan.baidu.com/disk/home 使用 打开百度云盘,找到你想要下载的文件,勾选,然后选择上面的导出到 aria 2选项即可. Aria2 JSON-RPC Path 配置如下 http://localhost:6800/jsonrpc